为什么需要容器化测试环境
开发新功能时，最怕的就是“在我机器上能跑”。不同系统、依赖版本、网络配置的差异，经常让测试变成一场灾难。用传统虚拟机？太重，启动慢，资源占用高。这时候，容器化就成了救星。
拿一个常见的场景来说：你要测试一个微服务接口在弱网下的表现。如果每次都要改物理网络或者借测试设备，效率低得让人抓狂。而用 Docker 搭个轻量环境，几秒钟就能拉起一套带网络策略的服务，改配置也是一行命令的事。
准备工具和基础环境
先确保你的 Linux 或 macOS 系统装好了 Docker 和 Docker Compose。Windows 用户建议用 WSL2 配合 Docker Desktop。这些现在都挺成熟，官网下载安装包一步步来就行。
验证是否装好：
docker --version
docker-compose --version看到版本号出来，基本就没问题了。
编写第一个带网络控制的容器组
假设你要测试两个服务之间的通信：一个 API 服务和一个数据库。你可以用 docker-compose.yml 定义它们，并加入自定义网络和延迟模拟。
version: '3.8'
services:
api-service:
image: nginx:alpine
container_name: test-api
networks:
- test-net
command: sh -c 'echo \\"API Ready\\" > /usr/share/nginx/html/index.html && nginx -g \\"daemon off;\\"'
db-service:
image: mysql:5.7
container_name: test-db
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpass
networks:
- test-net
networks:
test-net:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.0.0/16这个配置把两个服务放在同一个自定义桥接网络里，互相可以通过服务名通信，隔离性也好。
加入网络干扰模拟真实场景
光连通还不够，真实网络有延迟、丢包。Linux 有个叫 tc（Traffic Control）的工具，可以在容器里做网络限速。
比如想给 db-service 加 200ms 延迟：
docker exec test-db sh -c \\
'tc qdisc add dev eth0 root netem delay 200ms'执行后，API 调用数据库就会明显变慢，适合测超时逻辑或重试机制。想恢复？删掉规则就行：
docker exec test-db sh -c 'tc qdisc del dev eth0 root'快速复现与分享测试环境
把 docker-compose.yml 和初始化脚本一起打包，团队成员只要运行 docker-compose up，就能得到一模一样的环境。再也不用开会讨论“你那边是不是少装了个库”。
还能加个 init-db.sql 自动导入测试数据：
db-service:
image: mysql:5.7
volumes:
- ./init-db.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init-db.sql
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpass这样一来，每次重建容器，数据也自动就位。
小技巧：用别名简化操作
频繁操作容器，命令容易敲错。可以给常用操作设别名：
alias dc-up='docker-compose up -d'
alias dc-down='docker-compose down'
alias dc-logs='docker-compose logs -f'写进 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc，以后一键启停，省心多了。
实际应用中的注意事项
容器虽然轻，但别无限制地开。特别是模拟多节点时，CPU 和内存占用会叠加。建议在 docker-compose 里加上资源限制：
api-service:
image: nginx:alpine
deploy:
resources:
limits:
cpus: '0.5'
memory: 512M这样避免一台机器被自己搞崩。
另外，宿主机的防火墙或安全组设置也可能影响容器间通信，尤其是用了自定义网络驱动时。遇到连不通，先 check iptables 或 ufw 是否放行了相关端口。
","seo_title":"网络容器化测试环境搭建实战指南","seo_description":"手把手教你使用Docker和Docker Compose搭建可模拟真实网络条件的容器化测试环境，提升开发测试效率，解决环境不一致问题。","keywords":"网络容器化,测试环境搭建,Docker,容器化测试,网络模拟,系统工具"}