写代码的时候，谁都希望改完立马看到效果，不用一遍遍重启服务。特别是在做服务器开发或者桌面应用时，频繁重启不仅浪费时间，还容易打断思路。这时候，“热更新”就成了一个让人眼馋的功能。但问题来了：你用的编程语言，真的支持热更新吗？
什么是热更新
热更新简单说，就是在程序运行过程中，动态替换或修改部分代码，而不中断整个系统的运行。比如你在调试一个后台服务，改了一个函数逻辑，保存后立刻生效，用户无感知，服务不中断——这就是热更新的魅力。
不同语言的支持情况差别很大
并不是所有语言都原生支持这种操作。这和语言的设计理念、运行机制密切相关。
像 Erlang 这种为电信系统设计的语言，天生就支持热更新。它允许你在不停止节点的情况下，替换正在运行的模块。很多高可用系统比如 WhatsApp 的后端就靠这个撑住数亿用户在线。
再看 Lua，它在游戏开发里很常见，尤其是嵌入到 C/C++ 项目中。很多游戏用 Lua 写逻辑脚本，运行时可以随时重载脚本文件，实现技能、配置甚至 UI 的即时调整。你改了个 NPC 对话，保存后玩家马上就能听到新台词，根本不需要退出游戏。
主流语言的情况
Java 本身不直接支持方法体级别的热更新，但通过 JVM 的 Instrumentation API 和一些工具（比如 JRebel），可以做到类的热替换。不过限制不少，比如不能改方法签名、不能加字段，否则还是得重启。
Python 动态性很强，理论上可以重新导入模块。但实际操作中容易出问题，比如旧对象还在引用老函数，导致行为不一致。需要配合框架（如 Werkzeug）在开发模式下使用，适合 Web 调试，但生产环境基本不用。
C# 在 .NET Core 6 之后引入了 Hot Reload 功能，配合 Visual Studio 或 dotnet watch，修改代码后能自动应用变更。虽然主要面向开发阶段，但也大大提升了效率。
Go 语言目前不支持热更新。它的编译部署模式偏向静态发布，想要实现类似功能，得靠外部工具比如 air 做自动重启，属于“伪热更新”。
借助系统工具实现变通方案
如果你用的语言本身不支持，也不是完全没招。现在有不少系统级工具能帮你接近热更新的效果。
比如 inotify-tools，可以在 Linux 上监听文件变化，一旦检测到代码保存，就触发脚本重启服务。虽然不如真正的热更新平滑，但比手动敲命令强多了。
还有 nodemon，Node.js 开发者的老朋友。保存即重启，配合 Express 之类的框架，前端改个接口响应，刷新浏览器就能看到结果。
nodemon app.js再比如 Telepresence 或 Skaffold，在 Kubernetes 环境下做本地调试时，能实现代码变更自动同步到容器，接近热更新体验。
选择语言时别忽视这一点
如果你做的系统要求高可用，或者团队天天在调逻辑、改策略，那语言是否支持热更新就得纳入考虑。不是所有场景都能容忍重启，特别是涉及长连接、实时通信的服务。
当然，热更新也不是万能的。它可能带来内存泄漏、状态不一致等问题。用得好是利器，用不好就是隐患。关键是看你的需求和环境适不适合。