你有没有遇到过这样的情况？新功能上线没多久，用户就开始抱怨各种奇怪的问题，比如点个按钮直接崩溃，或者提交数据莫名其妙丢失。开发团队紧急救火，查来查去，发现是个很基础的分支没处理好——这种低级错误其实在测试阶段就能发现，但偏偏漏掉了。
什么是测试覆盖率
简单说，测试覆盖率就是你的测试用例“跑”过了多少代码。比如一段函数有5个判断分支，你的自动化测试只覆盖了3个，那覆盖率就是60%。很多团队把80%当作门槛，但现实中常常连这个都达不到。
覆盖率低，问题就藏得深
想象你在做一顿复杂的菜，食谱写了10步，你跳过了腌制和焯水，直接下锅炒。味道可能一时尝不出来，但吃多了就会觉得不对劲。软件也一样。某个支付逻辑里有个异常处理分支：
if (amount <= 0) {\n throw new InvalidPaymentException("金额必须大于0");\n}团队节奏反而更慢
有些人觉得写测试浪费时间，不如多写点功能。可现实是，覆盖率低的项目，后期花在修bug的时间更多。每次发版都提心吊胆，生怕出事。本来一周能做完的迭代，因为反复返工拖到三周。这不是提速，是拖后腿。
影响工具类系统的稳定性
像日志收集、配置管理、定时任务这类系统工具，往往被多个模块调用。它们本身不显眼，但一旦出问题，波及面很大。比如一个配置解析工具没测全，某种格式的JSON读取失败，可能导致整个服务启动不了。这种故障在生产环境爆发，排查成本极高。
别等出了事才后悔
有些团队直到线上事故之后才开始补测试，结果发现老代码结构混乱，根本没法加测试用例。与其事后补窟窿，不如早点在关键路径上把关。哪怕先从核心模块做起，逐步提升，也比完全不管强得多。
测试覆盖率不是万能指标，但它是一面镜子，照得出你对质量的态度。别让它一直红着，等到用户替你发现问题，代价就太大了。